Sichtbar in der AI-Suche. Wirksam mit AI im Unternehmen.

TOMA AI unterstützt B2B-Unternehmen dabei, ihre Präsenz in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews zu verstehen – und AI dort einzusetzen, wo sie im Arbeitsalltag konkret entlastet.

Wie Unternehmen gefunden werden und wie sie arbeiten, verändert sich zugleich.

Menschen recherchieren nicht mehr ausschließlich über klassische Trefferlisten. Sie stellen konkrete Fragen an generative Systeme und erhalten direkt formulierte Antworten. Gleichzeitig testen Unternehmen AI-Tools, ohne dass daraus automatisch ein sinnvoller Prozess entsteht.

Neue Suche: ChatGPT, Gemini, Perplexity und AI Overviews beeinflussen, welche Marken, Quellen und Anbieter wahrgenommen werden. Klassische SEO bleibt wichtig, reicht allein aber nicht mehr aus.

Neue Arbeitsweise: AI kann Recherche, Informationsverarbeitung und wiederkehrende Aufgaben beschleunigen. Der Nutzen entsteht erst, wenn Anwendungsfall, Daten, Verantwortung und Arbeitsablauf zusammenpassen.

Vier Bereiche. Ein klares Ziel: relevanter werden und besser arbeiten.

GEO

Optimieren Sie Inhalte, Website-Struktur und digitale Signale für generative Suchsysteme. Ein GEO Audit zeigt, wo Ihre Marke bereits vorkommt und welche Maßnahmen sinnvoll sind.

GEO entdecken

AI Visibility & LLMO

Verstehen Sie, wie AI-Systeme Ihr Unternehmen einordnen, welche Wettbewerber genannt werden und auf welche Quellen sich Antworten stützen.

AI Consulting

Identifizieren und priorisieren Sie AI Use Cases, die zu Ihren Zielen, Daten und Ressourcen passen.

AI Automation

Reduzieren Sie wiederkehrende Arbeit durch durchdachte Workflows, Assistenten und schlanke AI Agents.

AI-Sichtbarkeit entsteht nicht durch einen einzelnen Trick.

Generative Systeme greifen auf bestehende Inhalte, Quellen, Entitäten und Reputationssignale zurück. Wer heute misst, wie das eigene Unternehmen dargestellt wird, kann Lücken früh erkennen und seine digitale Substanz systematisch verbessern.

  • Such- und Entscheidungswege verteilen sich auf mehr Plattformen.
  • Bestehende Inhalte lassen sich gezielter strukturieren und weiterverwenden.
  • Vergleichsdaten schaffen eine belastbare Grundlage statt Vermutungen.
  • Frühe Erfahrung hilft Teams, interne Kompetenzen kontrolliert aufzubauen.

Klassische Suche listet Seiten. Generative Suche formuliert Antworten.

SEO verbessert die Auffindbarkeit in klassischen Suchergebnissen. GEO betrachtet zusätzlich, wie gut Inhalte und Marken von AI-Systemen verstanden, eingeordnet und als Quelle berücksichtigt werden können.

Klassische Suche

Suchanfrage → Trefferliste → Klick auf eine Website

Generative Suche

Konkrete Frage → AI-System verarbeitet mehrere Quellen → direkte Antwort mit möglichen Quellen und Markennennungen

GEO ist die strukturierte Optimierung digitaler Inhalte und Signale für generative Such- und Antwortsysteme. Eine Erwähnung lässt sich nicht garantieren.

Von der Ausgangslage zu überprüfbaren Verbesserungen.

  1. Verstehen: Ziele, Zielgruppen, Inhalte, Prozesse und Systeme klären.
  2. Messen: Prompts, Markennennungen, Quellen, Wettbewerber oder Prozessdaten untersuchen.
  3. Priorisieren: Potenziale nach Wirkung, Aufwand und Umsetzbarkeit bewerten.
  4. Verbessern: Konkrete Maßnahmen entwickeln und nachvollziehbar umsetzen.
  5. Lernen: Ergebnisse beobachten, dokumentieren und gezielt weiterentwickeln.

Konkrete Ansatzpunkte für Marketing und Prozesse.

Die folgenden Beispiele zeigen mögliche Anwendungsfälle und keine bereits abgeschlossenen Kundenprojekte.

  • GEO Visibility Analyse
  • Wettbewerbervergleich in generativen Systemen
  • Citation und Content Gap Analyse
  • AI-gestützte Recherche
  • Lead Qualification
  • Interner Knowledge Assistant
  • Automatisiertes Reporting
  • Strukturierung von Formular- und Kundenanfragen

Mehr Klarheit für Entscheidungen. Weniger Reibung im Alltag.

  • Neue Sichtbarkeit verstehen: Erkennen Sie, wie Ihre Marke dargestellt wird.
  • Inhalte wirksamer nutzen: Entwickeln Sie bestehende Inhalte für neue Suchwege weiter.
  • Prioritäten begründen: Entscheiden Sie anhand strukturierter Analysen.
  • Routinearbeit reduzieren: Entlasten Sie Teams bei Recherche und Aufbereitung.
  • Wissen bereitstellen: Machen Sie relevante Informationen schneller zugänglich.
  • Kontrolliert skalieren: Beginnen Sie mit überschaubaren Use Cases.

Für Unternehmen, die AI strukturiert und realistisch angehen möchten.

Die Zusammenarbeit eignet sich besonders für:

• B2B-Unternehmen und den Mittelstand
• Marketing- und Digital-Teams mit bestehender SEO-Basis
• Anbieter erklärungsbedürftiger Produkte oder Dienstleistungen
• Unternehmen, deren Kunden intensiv online recherchieren
• Teams mit vielen wiederkehrenden Informationsaufgaben
• Entscheider, die AI-Potenziale vor einer Investition bewerten möchten

Sie benötigen weder eine fertige AI-Strategie noch einen vollständig definierten Use Case.

Was Sie vor dem Start wissen sollten.

Was ist Generative Engine Optimization?

Generative Engine Optimization, kurz GEO, beschreibt Maßnahmen, mit denen digitale Inhalte und Markensignale für generative Such- und Antwortsysteme verständlicher und relevanter werden sollen. Dazu gehören Analysen von Prompts, Quellen, Entitäten, Inhalten und Wettbewerbern.

Was unterscheidet SEO und GEO?

SEO konzentriert sich vor allem auf Sichtbarkeit und Klicks in klassischen Suchergebnissen. GEO untersucht zusätzlich, wie generative Systeme Informationen zusammenführen, Marken erwähnen und Quellen in direkten Antworten verwenden. Beide Disziplinen ergänzen sich.

Kann eine Erwähnung in ChatGPT garantiert werden?

Nein. Antworten generativer Systeme sind dynamisch und werden von vielen Faktoren beeinflusst. Eine seriöse GEO-Beratung verspricht keine garantierte Nennung, sondern verbessert auf Basis von Analysen die inhaltlichen und strukturellen Voraussetzungen.

Brauchen wir bereits eine AI-Strategie?

Nein. Sie können mit einer konkreten Fragestellung oder einem überschaubaren Prozess beginnen. Gemeinsam klären wir Ziele, Voraussetzungen und Prioritäten, bevor Sie Zeit oder Budget in eine größere Lösung investieren.

Für welche Prozesse eignet sich AI Automation?

Besonders geeignet sind wiederkehrende, regelbasierte Informationsaufgaben: Recherche, Zusammenfassungen, Datenaufbereitung, Reporting, Lead-Qualifizierung oder die Strukturierung von Anfragen. Vor einer Umsetzung prüfen wir Nutzen, Datenlage, Risiken und menschliche Kontrollpunkte.

Wie beginnt eine Zusammenarbeit?

In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir Ihre Ausgangslage und Ihr Ziel. Danach erhalten Sie eine transparente Empfehlung für den sinnvollsten nächsten Schritt – zum Beispiel einen GEO Audit, einen Workshop oder einen klar abgegrenzten Automatisierungs-Pilot.

Wie sichtbar ist Ihr Unternehmen bereits in der AI-Suche?

In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir, welche Fragen für Ihr Unternehmen relevant sind und ob GEO, AI Consulting oder Automation einen realistischen Mehrwert bietet.